SignAI UdeA

SignAI


SignAI UdeA es una iniciativa en desarrollo que busca facilitar la comunicación entre personas sordas y oyentes mediante el reconocimiento automático de la Lengua de Señas Colombiana (LSC). Este sistema, basado en inteligencia artificial, tiene el potencial de aplicarse en diversos ámbitos sociales como la educación, la salud y el trabajo. El proyecto cuenta con dos componentes principales:

Una plataforma colaborativa donde personas sordas y oyentes pueden subir videos en LSC, fomentando la participación activa de la comunidad.
Un modelo de inteligencia artificial capaz de reconocer señas en Lengua de Señas Colombiana (LSC) a partir de videos. Este sistema analiza los movimientos y gestos presentes en el video para identificar e interpretar la seña realizada por la persona usuaria.

Imagen de interprete

Noticias

Colaboradores

Universidad de Antioquia
Facultad de ingeniería de la Universidad de Antioquia
Vicerrectoría de Extensión

Estadísticas

560000

Personas sordas en Colombia

450000

Usuarios de LSC

1200

Intérpretes certificados

1996

Reconocimiento legal

Nuestro Equipo

Santiago Bedoya Días

Santiago Bedoya Días

Desarrollador

Desarrollador con experiencia en frontend y backend.

Andrés Quintero Bedoya

Andrés Quintero Bedoya

Científico de datos

Experto en análisis de datos y machine learning.

Laura Acevedo González

Laura Acevedo González

Científica de datos

Desarrolladora con énfasis en aprendizaje automático.

Ana Lucía Pérez Patiño

Ana Lucía Pérez Patiño

Doctora en Ingeniería

Vicerrectora de Extensión de la Universidad de Antioquia.

Danny Alexandro Múnera Ramírez

Danny Alexandro Múnera Ramírez

Doctor en Informática

Jefe del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Antioquia.

María Bernarda Salazar Sánchez

María Bernarda Salazar Sánchez

Doctora en Ingeniería Electrónica

Coordinadora Especialización en Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad de Antioquia.

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